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当前位置:首页 > 优秀论文
面向和谐校园评价体系的AHP-GA算法研究
作者:宋奔1,于俊乐2
来源:本站原创
更新时间:2013/9/17 11:30:00
正文:

      (1天津工业大学计算机科学与软件,天津300387)(2天津工业大学应用技术学院,天津300160)
中图分类号:TP399


摘要:建设和谐校园是培养高素质人才的需要,是高校自身科学发展的必然要求。本文基于和谐校园评价指标体系,以改进的层次分析法(AHP)为基础,改良其中定量分析的缺失,并弥补了层次分析法主观性强的特点,与此同时综合运用改进的,符合层次分析法数据要求的遗传算法(GA)建立数据挖掘模型,针对给定和谐校园评价指标间的关系做出了科学定量分析。为和谐校园方面的评价指标量化工作提供了广阔前景。
关键词:数据挖掘;和谐校园;层次分析法(AHP);遗传算法(GA)

The harmonious campus evaluation system oriented Analytical Hierarchy Process and Genetic Algorithm research
SONG Ben1,YU Jun-le2
(1School of Computer Science and Software Technology,Tianjin Polytechnic University Tianjin 300387 China)
(2School of applied technology,Tianjin Polytechnic University Tianjin 300160 China)
Abstract: The construction of harmonious-campus is the need of training high quality talents, is the inevitable requirement of university's scientific development. This article is based on the evaluation index system of harmonious-campus, on the basis of the improved analytic hierarchy process (AHP) to improve the lack of quantitative analysis and remedy the shortcoming of strong subjectivity,furthermore synthetically applied genetic algorithm (GA) which is accorded with data demand of analytic hierarchy process (AHP) to construct a data mining model,It makes a scientific quantitative analysisa which direct at the relationship between the harmonious campus evaluation index by given. What is said above would provide a broad prospect for the quantitative work  of harmonious campus evaluation index.
Key words: Data mining; Harmonious-campus; Analytical Hierarchy Process; Genetic Algorithm

 

 

5.参考文献
[1] 史兹国.PSO—AHP模型在综合评价中的构建及应用[J].统计与决策,2012,(1)
[2] 张荣,刘思峰.一种基于判断矩阵信息的多属性群决策方法[J].系统工程与电子技术. 2009(02)
[3] 孙首群,于建华,杨凡等.一种利用神经网络改善判断矩阵一致性的方法[J].运筹与管理.2011(3)
[4] 王武平.面向群评价的混合多属性群决策方法研究[D].天津大学 2008
[5] 洪亮亮,罗可.改进的基于遗传算法的粗糙聚类方法[J].计算机工程与应用.2010(25).
[6] 王颖,刘建平.基于改进遗传算法的K-means聚类分析[J].工业控制计算机.2011(08)
[7] 舒祥波.一种自适应遗传算法的聚类分析及应用[J].信息技术.2011(04)
[8] S.V.Mironov,D.V.Speranskii.Genetic algorithms to reduce diagnostic information[J] Automation and Remote Control,2008
[9] A K Jain.Data clustering:50years beyond K-means.Pat-tern Recognition Letters.2010
[10] Swagatam Das,Archana Chowdhury,Ajith Abraham.A bacter-i al evolutionary algorithm for automatic data clustering.Evolutionary Computation,CEC′09IEEE Congress on.2009
  


基金项目:天津市教育科学“十二五”规划重点课题(HE2001) 
作者简介:
宋奔,男,1988,学历:硕士;学位:硕士研究生,研究方向:计算机应用  
于俊乐,男,1959,职称:副教授,研究方向:数理统计、计算机科学
  

 
 
   
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